Metodologías Ágiles para el Desarrollo de Aplicaciones con Machine Learning
La inscripción en este curso es sólo por invitación

Aprende las metodologías y prácticas para crear aplicaciones y proyectos que involucren machine learning e inteligencia artificial. Profundiza en el flujo de trabajo para el desarrollo de software con las tecnologías más recientes y ampliamente utilizadas en machine learning

Acerca del curso

Sexto módulo del programa de formación Machine Learning & Data Science, en el que aprenderás las metodologías y herramientas más utilizadas para el desarrollo de aplicaciones que involucren machine learning e inteligencia artificial.

Puedes obtener más información acerca del curso en nuestra landing page

Contenido del curso

En el transcurso del curso se realizarán las siguientes unidades temáticas:

Unidad 1 - Metodologías de desarrollo de Machine Learning

Metodologías de desarrrollo de aplicaciones de machine learning
Knowledge Discovery in Databases - Kdd
Sample, Explore, Modify, Model, Assess - semma
Cross Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM

Unidad 2 - Estructura estandarizada, herramientas y utilidades

Estrucutra de proyectos
Versionamiento
Integración de herramientas de versionamiento

Unidad 3 - Ciclo de vida de ciencia de datos

Ciclo de vida ciencia de datos
Herramientas extracción de características
Herramientos de modelado, comparacción y selección de modelo

Unidad 4 - Despliegue de modelos

Tipos de despliegue
Exportación y reutilización de modelos

Unidad 5 - Evaluación y reiteración de modelos

Evaluación de modelos (métricas de modelo vs KPI
Monitoreo de modelos

Docente

Jorge Eliecer Camargo, PhD

Profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá. Cuenta con más de 60 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales relacionadas con el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y aplicaciones de machine learning en imágenes, audio y texto. Actualmente es líder del grupo de investigación en ciberseguridad UnSecureLab.