Quinto módulo del programa de formación Machine Learning & Data Science, en el que se introducirán las técnicas y herramientas de aprendizaje computacional utilizando redes neuronales de varias capas en la resolución de problemas desafiantes de análisis de texto, imágenes y otro tipo de información no estructurada.
El módulo cubrirá los fundamentos de los modelos de aprendizaje profundo, así como
los problemas prácticos asociados con su diseño, implementación, entrenamiento y
despliegue. Se utilizará una metodología práctica enfocada en la construcción de
modelos utilizando herramientas populares como Keras y TensorFlow.
En el programa de formación en MLDS se asume la educación como un
proceso de interacción dinámica centrada en los participantes, donde el
rol del profesor, además de proveer su experiencia profesional y los
elementos conceptuales, se concentra en ser un dinamizador de las
actividades de aprendizaje. Desde esta perspectiva la metodología debe
reflejar el enfoque propiciando el desarrollo de las competencias
propuestas.
El módulo se impartirá de manera virtual. Para tal fin,
los estudiantes contarán con acceso a un sistema de videoconferencia
para las sesiones sincrónicas y acceso a una plataforma de aprendizaje
autónomo dónde encontrarán una gran cantidad de recursos educativos digitales (REDs) que han
sido especialmente diseñados para esta actividad, tales como: videos,
imágenes, animaciones, lecturas, notebooks de código pre
programado, guías de referencia, etc.
