Tercer módulo del programa de formación Machine Learning & Data Science, en el que se introducirán las herramientas y conocimiento para desarrollar soluciones computacionales que involucren el almacenamiento, procesamiento y acceso a grandes volumenes de datos, generados a velocidades vertiginosas y en diversos formatos.
El módulo cubrirá los fundamentos de trabajar con grandes volumenes de datos, cómo manejar el almacentamiento diferentes tipos de bases de datos SQL y NoSQL y a realizar procesamiento distribuido
En el programa de formación en MLDS se asume la educación como un
proceso de interacción dinámica centrada en los participantes, donde el
rol del profesor, además de proveer su experiencia profesional y los
elementos conceptuales, se concentra en ser un dinamizador de las
actividades de aprendizaje. Desde esta perspectiva la metodología debe
reflejar el enfoque propiciando el desarrollo de las competencias
propuestas.
El módulo se impartirá de manera virtual. Para tal fin,
los estudiantes contarán con acceso a un sistema de videoconferencia
para las sesiones sincrónicas y acceso a una plataforma de aprendizaje
autónomo dónde encontrarán una gran cantidad de recursos educativos digitales (REDs) que han
sido especialmente diseñados para esta actividad, tales como: videos,
imágenes, animaciones, lecturas, notebooks de código pre
programado, guías de referencia, etc.
