Ir al contenido principal

uecp: mlds1
Análisis y visualización de datos con Python

Análisis y visualización de datos con Python
La inscripción en este curso es sólo por invitación

Aprende los fundamentos para trabajar con datos: utilizarlos de forma programática, entenderlos, limpiarlos, analizarlos, y extraer conocimiento de máximo valor
La inscripción en este curso es sólo por invitación

Acerca del curso

Primer módulo del programa de formación Machine Learning & Data Science, en el que se introducirán las técnicas y herrramientas orientadas a identificar, manipular, procesar conjuntos de datos, y extraer de ellos la información necesaria para el diseño de soluciones a problemas reales de forma efectiva.

Puedes obtener más información acerca del curso en nuestra landing page

Contenido del curso

En el transcurso del curso se realizarán las siguientes unidades temáticas:

Unidad 1 - Introducción al análisis de datos con Python

  • Introducción al análisis de datos.
  • Lenguaje de programación Python.
  • Librería numérica de Python: NumPy.

Unidad 2 - Análisis de datos con Pandas

  • Análisis de datos con Pandas.
  • Entendimiento de los datos.
  • Preparación de los datos.

Unidad 3 - Análisis avanzado de datos con Python

  • Análisis avanzado de datos.
  • Estadística inferencial.
  • Modelado estadístico.

Unidad 4 - Visualización de datos con Python

  • Principios de visualización de información.
  • Visualización de datos.
  • Visualización de datos estadísticos.

Unidad 5 - Visualización avanzada de datos con Python

  • Principios de visualización de información 2.
  • Visualización interactiva de datos.
  • Visualización de mapas coropléticos.

Docente


Course Staff Image #2

Felipe Restrepo Calle, PhD

Profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Sus áreas de interés incluyen: lenguajes de programación, análisis automático de código fuente, procesadores de lenguaje, diseño de sistemas embebidos y educación en ingeniería. Cuenta con más de 50 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales. Actualmente lidera el grupo de investigación PLaS (Programming Languages and Systems) y es el Coordinador de la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación.

La inscripción en este curso es sólo por invitación