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Análisis y visualización de datos con Python
La inscripción en este curso es sólo por invitación

Curso del primer módulo del programa de formación virtual "Machine Learning and Data Science" de la Universidad Nacional de Colombia. En este curso se presentará una metodología para planear y ejecutar proyectos de análisis de datos y visualización de información con librerías especializadas del lenguaje de programación Python.
La inscripción en este curso es sólo por invitación

Acerca del curso

Primer módulo del programa de formación Machine Learning & Data Science, en el que se introducirán las técnicas y herrramientas orientadas a identificar, manipular, procesar conjuntos de datos, y extraer de ellos la información necesaria para el diseño de soluciones a problemas reales de forma efectiva.

Puedes obtener más información acerca del curso en nuestra landing page

Contenido del curso

En el transcurso del curso se realizarán las siguientes unidades temáticas:

Unidad 1 - Introducción al análisis de datos con Python

  • Introducción al análisis de datos.
  • Lenguaje de programación Python.
  • Librería numérica de Python: NumPy.

Unidad 2 - Análisis de datos con Pandas

  • Análisis de datos con Pandas.
  • Entendimiento de los datos.
  • Preparación de los datos.

Unidad 3 - Análisis avanzado de datos con Python

  • Análisis avanzado de datos.
  • Estadística inferencial.
  • Modelado estadístico.

Unidad 4 - Visualización de datos con Python

  • Principios de visualización de información.
  • Visualización de datos.
  • Visualización de datos estadísticos.

Unidad 5 - Visualización avanzada de datos con Python

  • Principios de visualización de información 2.
  • Visualización interactiva de datos.
  • Visualización de mapas coropléticos.

Docente


Course Staff Image #2

Felipe Restrepo Calle, PhD

Profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Sus áreas de interés incluyen: lenguajes de programación, análisis automático de código fuente, procesadores de lenguaje, diseño de sistemas embebidos y educación en ingeniería. Cuenta con más de 50 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales. Actualmente lidera el grupo de investigación PLaS (Programming Languages and Systems) y es el Coordinador de la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación.

La inscripción en este curso es sólo por invitación